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Enregistrement W4386441220 · doi:10.1038/s41408-023-00905-8

Real-world results of autologous stem cell transplantation in newly diagnosed multiple myeloma: a report from the Canadian Myeloma Research Group database

2023· article· en· W4386441220 sur OpenAlexaffabout
Julie Anne Côté, Richard LeBlanc, Hira Mian, Michael P. Chu, Arleigh McCurdy, Esther Masih‐Khan, Jiandong Su, Víctor H. Jiménez‐Zepeda, Kevin Song, Martha Louzada, Darrell White, Michaël Sébag, Tony Reiman, Julie Stakiw, Rami Kotb, Debra Bergstrom, Muhammad Aslam, Rayan Kaedbey, Christopher P. Venner, Engin Gul, Donna Reece

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensJewish General HospitalMemorial University of NewfoundlandSaint John Regional HospitalMcGill UniversityMcGill University Health CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of CalgaryVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaInstitute of Cancer ResearchCancerCare ManitobaOttawa HospitalLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityWestern UniversityHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple myelomaMedicineTransplantationStem cellAutologous stem-cell transplantationOncologyInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autologous stem cell transplant (ASCT) remains an important option for eligible multiple myeloma (MM) patients as part of initial therapy. Using the Canadian Myeloma Research Group (CMRG) national database, we examined the details and outcomes of ASCT performed as first-line therapy in eligible Canadian MM patients between 2007 to 2021. We included 3821 patients with 72% receiving CyBorD induction and 2061 patients receiving maintenance, consisting of lenalidomide +/- steroids in 78.3%. The median PFS and OS for patients given a single ASCT were 35.4 and 126 months. Those receiving a second induction regimen had significantly inferior outcomes, although when maintenance was used, results were comparable regardless of the number of induction regimens administered (median PFS 55.3 vs 51.1 months [p = 0.11]; median OS 158.6 vs not yet reached [p = 0.13]). Consolidation patients had a longer median PFS (55.3 vs 34.4 months [p = 0.001]), but no significant gain in median OS (p = 0.065). Patients who received lenalidomide-based maintenance experienced a median PFS of 53.7 months and OS of 159 months. In the multivariable analysis, use of any type of maintenance therapy vs no maintenance was associated with a lower risk of progression (HR 0.52 (95% CI 0.47-0.57)) and death (HR 0.58 (95% CI 0.51-0.67)). This real-world study demonstrates that, overall, first-line treatment sequence in transplant-eligible patients produces a median OS of ≥10 years. It also highlights the contribution of post-ASCT maintenance, particularly lenalidomide given until progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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