Real-world results of autologous stem cell transplantation in newly diagnosed multiple myeloma: a report from the Canadian Myeloma Research Group database
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Autologous stem cell transplant (ASCT) remains an important option for eligible multiple myeloma (MM) patients as part of initial therapy. Using the Canadian Myeloma Research Group (CMRG) national database, we examined the details and outcomes of ASCT performed as first-line therapy in eligible Canadian MM patients between 2007 to 2021. We included 3821 patients with 72% receiving CyBorD induction and 2061 patients receiving maintenance, consisting of lenalidomide +/- steroids in 78.3%. The median PFS and OS for patients given a single ASCT were 35.4 and 126 months. Those receiving a second induction regimen had significantly inferior outcomes, although when maintenance was used, results were comparable regardless of the number of induction regimens administered (median PFS 55.3 vs 51.1 months [p = 0.11]; median OS 158.6 vs not yet reached [p = 0.13]). Consolidation patients had a longer median PFS (55.3 vs 34.4 months [p = 0.001]), but no significant gain in median OS (p = 0.065). Patients who received lenalidomide-based maintenance experienced a median PFS of 53.7 months and OS of 159 months. In the multivariable analysis, use of any type of maintenance therapy vs no maintenance was associated with a lower risk of progression (HR 0.52 (95% CI 0.47-0.57)) and death (HR 0.58 (95% CI 0.51-0.67)). This real-world study demonstrates that, overall, first-line treatment sequence in transplant-eligible patients produces a median OS of ≥10 years. It also highlights the contribution of post-ASCT maintenance, particularly lenalidomide given until progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle