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Enregistrement W4386441766 · doi:10.21203/rs.3.rs-3304748/v1

Stretch reflex and learning in a ballet class for individuals with cerebral palsy

2023· preprint· en· W4386441766 sur OpenAlexaff
Maxine He, Deborah Gaebler‐Spira, Mindy F. Levin, Citlali López‐Ortiz

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationSpasticityBalletStretch reflexCerebral palsyReflexRange of motionPhysical therapySpasticElectromyographyAnkleMedicinePsychologyAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study reports changes in the stretch reflex and clinical motor sores in individuals with mixed spastic and dyskinetic cerebral palsy (CP) after learning in a targeted ballet class. Four individuals (ages 7 to 22 years) completed a personalized one-hour targeted ballet class twice per week for six weeks. Quantitative measures of the elbow or ankle stretch reflex were obtained using electromyography and electrogoniometry, along with clinical assessments of spasticity and dyskinesia. The joint angle of stretch reflex onset varied for similar velocities of stretch across participants and its variability decreased after the class. Clinical measures revealed improvements in balance, selective motor control, range of motion, and upper limb function. The variability of the stretch reflex may be attributed to the dyskinetic component of the mixed CP presentations. Changes in stretch reflex and improvements in clinical scores suggest that learning through the ballet class may be beneficial to everyday function. The study was registered in the Clinical Trials Protocol Registration and Results System (NCT04237506, January 17, 2020.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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