Knowledge, Attitude, and Practices of Swine Farmers related to Livestock Biosecurity: A Case Study of African Swine Fever in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: African Swine Fever (ASF), one of the world’s most contagious and deadly livestock infectious diseases, was introduced to Vietnam in 2019 and has since become one of the biggest threats to the country’s porcine industry. To this day, very little is known about the major drivers of ASF outbreaks – in particular, the generally low levels of biosecurity found on smallholder farms in Vietnam. The main objective of this paper is to assess the knowledge disparities, diverging attitudes, and different practices among smallholder pig farming households that influence the adoption, implementation, and continuation of ASF biosecurity measures in Vietnam. Research Method: Structured questionnaire surveys were conducted to 183 smallholder pig farming households in December 2020 in four districts of Dong Nai, the largest pig production province in Vietnam. The determinants of farmers’ knowledge and attitude toward ASF were estimated using an ordinal probit regression; a panel-data probit regression approximated the probability of farmers adopting biosecurity measures. Findings: It was found that, prior to the first outbreaks of ASF in Vietnam in 2019, surveyed pig farmers generally had an inadequate level of knowledge about ASF to be able to successfully prevent and control the disease’s spread. Rather, farmers only managed to significantly improve their understanding of ASF after outbreaks had begun. Model estimates indicate that a better understanding of ASF ultimately helped improve farmers’ attitudes toward ASF biosecurity measures. Additionally, farmers with previous experience in dealing with other livestock infectious disease outbreaks were, in most cases, found to be more willing to implement ASF biosecurity measures. Together, deeper understanding of ASF and more positive attitudes towards ASF prevention and control measures contributed to an overall increase in the likelihood of farmers adopting and implementing appropriate ASF biosecurity practices. Originality/ Value: This paper highlights the need for improved community education campaigns in efforts to prevent and contain ASF outbreaks, as well as the need for increased financial assistance and support for swine farmers to enable them to adopt effective biosecurity practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».