Sex-Related Differences of Ginkgo biloba in Growth Traits and Wood Properties
Notice bibliographique
Résumé
Ginkgo biloba is one of the most widely cultivated dioecious timber trees in China. Understanding sex-related differences and how they affect growth traits and wood properties is crucial for informed management and optimal utilization of ginkgoes. In the present study, we collected 42 ginkgo samples and conducted DNA molecular identification to determine their sex. The result was a 1:1 ratio of male to female specimens. In addition, we measured 16 growth-trait and wood-property indices for these samples using advanced equipment, such as X-ray diffraction (XRD) and the Hitman ST300 standing tree tool. For growth traits, significant differences were observed between male and female ginkgoes in terms of the diameter at breast height (DBH), clear bole height (CBH), height, and volume. Significant differences were identified in wood properties between male and female ginkgoes in terms of the degree of cellulose crystallinity (DCC), cell length, cell wall thickness, and wall-to-lumen ratio. Tracheids from female trees were found to be wider, with thicker cell walls, than those from male trees. Principal component analysis (PCA) showed that there was a slight separation between the sexes in terms of all growth traits, whereas there was no separation in wood properties. The membership function value (MFV) also showed that male ginkgo exhibited a more robust phenotype than female ginkgo. The selection of male ginkgo for breeding and utilization offers distinct advantages for practical production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».