Efficient ultrasound-mediated drug delivery to orthotopic liver tumors – Direct comparison of doxorubicin-loaded nanobubbles and microbubbles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Liver metastasis is a major obstacle in treating aggressive cancers, and current therapeutic options often prove insufficient. To overcome these challenges, there has been growing interest in ultrasound-mediated drug delivery using lipid-shelled microbubbles (MBs) and nanobubbles (NBs) as promising strategies for enhancing drug delivery to tumors. Our previous work demonstrated the potential of Doxorubicin-loaded C 3 F 8 NBs (hDox-NB, 280 ± 123 nm) in improving cancer treatment in vitro using low-frequency ultrasound. In this study, we investigated the pharmacokinetics and biodistribution of sonicated hDox-NBs in orthotopic rat liver tumors. We compared their delivery and therapeutic efficiency with size-isolated MBs (hDox-MB, 1104 ± 373 nm). Results showed a similar accumulation of hDox in tumors treated with hDox-MBs and unfocused therapeutic ultrasound (hDox-MB+TUS) and hDox-NB+TUS. However, significantly increased apoptotic cell death in the tumor and fewer off-target apoptotic cells in the normal liver were found upon the treatment with hDox-NB+TUS. The tumor-to-liver apoptotic ratio was elevated 9.4-fold following treatment with hDox-NB+TUS compared to hDox-MB+TUS, suggesting that the therapeutic efficacy and specificity are significantly increased when using hDox-NB+TUS. These findings highlight the potential of this approach as a viable treatment modality for liver tumors. By elucidating the behavior of drug-loaded bubbles in vivo , we aim to contribute to developing more effective liver cancer treatments that could ultimately improve patient outcomes and decrease off-target side effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».