MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386446439 · doi:10.1101/2023.09.05.556314

Astrocytes modulate neuronal development by S100A6 signaling

2023· preprint· en· W4386446439 sur OpenAlexaff
Valentina Cinquina, Alán Alpár, Predrag Kalaba, Daniela Calvigioni, Evgenii O. Tretiakov, Fabiana Piscitelli, Erik Keimpema, Vincenzo Di Marzo, Alexei Verkhratsky, Tibor Harkany

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesMedizinische Universität WienVetenskapsrådetNovo NordiskUniversität WienHjärnfondenAustrian Science Fund
Mots-clésNeuroscienceCell biologySignal transductionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neuronal morphogenesis relies on intercellular signaling. Astrocytes release metabolites, trophic, and guidance factors to promote neuronal maturation. In contrast, the mechanisms by which astrocytes could limit and stabilize neuronal connectivity remain less explored. Here, we show cortical astrocytes to express and release S100A6, a Ca 2+ -binding protein (‘calcyclin’). Simultaneously, the majority of cortical neurons express calcyclin-binding protein (CaCyBp), a bona fide binding partner for S100A6. In neurons, CaCyBp maintains the unfolded protein response pathway, thereby controlling proteostasis. When released, S100A6 inhibits CaCyBp-mediated signaling, thus slowing protein turnover, and, consequently, neuritogenesis. S100A6-CaCyBp signaling during gestation and lactation is sensitive to the mother’s nutritional status, particularly eicosapentaenoic acid intake. Thus, a member of the S100 protein family acts as an astroglia-derived morphogen, whose action on neurons is modulated by environmental factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetS100 Proteins and AnnexinsTravaux en français237 207