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Enregistrement W4386446505 · doi:10.21203/rs.3.rs-3311204/v1

Caregiving Experiences with Health Information Management and Communication in Complex Home Care: Informing Technology Design for Caregivers of Older Adults

2023· preprint· en· W4386446505 sur OpenAlexafffundabout
Ryan Tennant, Sana Allana, Kate Mercer, Catherine M. Burns

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésFamily caregiversContext (archaeology)Information sharingHealth careKnowledge managementPsychologyAging in placeNursingMedicineGerontologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: The objective of this study was to understand how caregivers manage and communicate health information for older adults who require complex home care, informing the design of new technologies to support patient safety in the home. Methods: The research involved semi-structured interviews with 15 caregivers, including family and hired caregivers, in Ontario, Canada. An inductive analysis was used to develop themes. Results: The findings described how participants were Updating the Caregiver Team to share health information in the home. Participants were also Learning to Improve Care & Decision-Making. However, sometimes participants experienced Conflicts within Caregiver Teams using current technologies, which may not fully meet their information management and communication needs. Conclusion: This research highlights the difficulties of caring for older adults in complex home care situations and the challenges that family and hired caregivers face when managing health information and communication. Currently, paper-based technologies are used, but there is a growing interest in digital tools that can efficiently gather and transform health information to better support decision-making. Collaborative digital systems involving family caregivers as important care team members could improve information sharing and reduce conflicts. However, implementing new technologies in this context can be difficult, and successful adoption may require systems that improve the overall caregiving experience in complex environments. This study recommends integrating caregivers as collaborators and implementing two-way communication in digital systems to enhance caregiver satisfaction. Future research should delve deeper into these complexities and prioritize designing effective tools for this crucial caregiving domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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