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Enregistrement W4386446554 · doi:10.1016/j.jseint.2023.08.005

Preoperative planning with three-dimensional CT vs. three-dimensional magnetic resonance imaging does not change surgical management for shoulder instability

2023· article· en· W4386446554 sur OpenAlexaff
Alexandra V. Paul, Imoh Udoh, Ananyaa Bharadwaj, Steven L. Bokshan, Brett D. Owens, William N. Levine, Grant E. Garrigues, Jeffrey S. Abrams, Patrick J. McMahon, Anthony Miniaci, Sameer Nagda, Jonathan P. Braman, Peter B. MacDonald, Jonathan C. Riboh, Scott G. Kaar, Brian C. Lau

Notice bibliographique

RevueJSES International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPan Am Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingInstabilityMedicineSurgical planningRadiologyPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background This study aims to determine the effect of time and imaging modality (three-dimensional (3D) CT vs. 3D magnetic resonance imaging (MRI)) on the surgical procedure indicated for shoulder instability. The hypothesis is there will be no clinical difference in procedure selection between time and imaging modality. Methods Eleven shoulder surgeons were surveyed with the same ten shoulder instability clinical scenarios at three time points. All time points included history of present illness, musculoskeletal exam, radiographs, and standard two-dimensional MRI. To assess the effect of imaging modality, survey 1 included 3D MRI while survey 2 included a two-dimensional and 3D CT scan. To assess the effect of time, a retest was performed with survey 3 which was identical to survey 2. The outcome measured was whether surgeons made a "major" or "minor" surgical change between surveys. Results The average major change rate was 14.1% (standard deviation: 7.6%). The average minor change rate was 12.6% (standard deviation: 7.5%). Between survey 1 to the survey 2, the major change rate was 15.2%, compared to 13.1% when going from the second to the third survey ( P = .68). The minior change rate between the first and second surveys was 12.1% and between the second to third interview was 13.1% ( P = .8). Discussion The findings suggest that the major factor related to procedural changes was time between reviewing patient information. Furthermore, this study demonstrates that there remains significant intrasurgeon variability in selecting surgical procedures for shoulder instability. Lastly, the findings in this study suggest that 3D MRI is clinically equivalent to 3D CT in guiding shoulder instability surgical management. Conclusion This study demonstrates that there is significant variability in surgical procedure selection driven by time alone in shoulder instability. Surgical decision making with 3D MRI was similar to 3D CT scans and may be used by surgeons for preoperative planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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