Lack of complete biochemical response in autoimmune hepatitis leads to adverse outcome: First report of the IAIHG retrospective registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The International Autoimmune Hepatitis Group retrospective registry (IAIHG-RR) is a web-based platform with subjects enrolled with a clinical diagnosis of autoimmune hepatitis (AIH). As prognostic factor studies with enough power are scarce, this study aimed to ascertain data quality and identify prognostic factors in the IAIHG-RR cohort. METHODS: This retrospective, observational, multicenter study included all patients with a clinical diagnosis of AIH from the IAIHG-RR. The quality assessment consisted of external validation of completeness and consistency for 29 predefined variables. Cox regression was used to identify risk factors for liver-related death and liver transplantation (LT). RESULTS: This analysis included 2559 patients across 7 countries. In 1700 patients, follow-up was available, with a completeness of individual data of 90% (range: 30-100). During a median follow-up period of 10 (range: 0-49) years, there were 229 deaths, of which 116 were liver-related, and 143 patients underwent LT. Non-White ethnicity (HR 4.1 95% CI: 2.3-7.1), cirrhosis (HR 3.5 95% CI: 2.3-5.5), variant syndrome with primary sclerosing cholangitis (PSC) (HR 3.1 95% CI: 1.6-6.2), and lack of complete biochemical response within 6 months (HR 5.7 95% CI: 3.4-9.6) were independent prognostic factors. CONCLUSIONS: The IAIHG-RR represents the world's largest AIH cohort with moderate-to-good data quality and a relevant number of liver-related events. The registry is a suitable platform for patient selection in future studies. Lack of complete biochemical response to treatment, non-White ethnicity, cirrhosis, and PSC-AIH were associated with liver-related death and LT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».