Practicing self-hypnosis to reduce chronic pain: A qualitative exploratory study of HYlaDO
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nearly a quarter of Canada’s population suffers from chronic pain, a long-lasting medical condition marked by physical pain and psychological suffering. Opioids are the primary treatment for pain management in this condition; yet, this approach involves several undesirable side effects. In contrast to this established approach, non-pharmacological interventions, such as medical hypnosis, represent an efficient alternative for pain management in the context of chronic pain. HYlaDO is a self-hypnosis program designed to improve pain management for people with chronic pain. Purpose: This research aimed to evaluate the HYlaDO program based on the proof-of-concept level of the ORBIT model and investigated participants’ subjective experience. Research design: Qualitative study. Study sample: Seventeen participants with chronic pain took part in this study. Data collection: We conducted individual semi-structured interviews with patients who had participated in HYlaDO to identify the three targets of desired change: pain, anxiety and autonomy in self-hypnosis practice. Results: Thematic analysis revealed that the practice of hetero-hypnosis and self-hypnosis decreased (i) pain and (ii) anxiety. Also, it (iii) indicated the development of an independent and beneficial self-hypnosis practice by having integrated the techniques taught. Conclusion: These results confirm that the established targets were reached and support further development, implementation and scaling up of this program. Consequently, we believe it is justified to move to the next step of program development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».