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Enregistrement W4386447393 · doi:10.1021/acs.nanolett.3c02344

Liquid Transmission Electron Microscopy for Probing Collagen Biomineralization

2023· article· en· W4386447393 sur OpenAlex
Liza‐Anastasia DiCecco, Ruixin Gao, Jennifer L. Gray, Deborah F. Kelly, Eli D. Sone, Kathryn Grandfield

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiomineralizationMineralization (soil science)Transmission electron microscopyFibrilCollagen fibrilChemistryMineralized tissuesMaterials scienceElectron microscopeBiophysicsChemical engineeringNanotechnologyComposite materialBiochemistryDentinOpticsOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collagen biomineralization is fundamental to hard tissue assembly. While studied extensively, collagen mineralization processes are not fully understood, with the majority of theories derived from electron microscopy (EM) under static, dehydrated, or frozen conditions, unlike the liquid phase environment where mineralization occurs. Herein, novel liquid transmission EM (TEM) strategies are presented, in which collagen mineralization was explored in liquid for the first time via TEM. Custom thin-film enclosures were employed to visualize the mineralization of reconstituted collagen fibrils in a calcium phosphate and polyaspartic acid solution to promote intrafibrillar mineralization. TEM highlighted that at early time points precursor mineral particles attached to collagen and progressed to crystalline mineral platelets aligned with fibrils at later time points. This aligns with observations from other techniques and validates the liquid TEM approach. This work provides a new liquid imaging approach for exploring collagen biomineralization, advancing toward understanding disease pathogenesis and remineralization strategies for hard tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle