Tunable Electrochemical Hydrogen Uptake and Release of Nitrogen-Doped Reduced Graphene Oxide Nanosheets Decorated with Pd Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Strategic surface modification and doping of reduced graphene oxide (rGO) support materials via heteroatom functionalization and metal decoration have been shown to improve hydrogen storage performance. By utilizing a microwave-assisted hydrothermal method, a series of nitrogen-doped rGO (NrGO) nanomaterials were fabricated with tuned nitrogen contents up to 7.0 at. %. The NrGO nanomaterials were then decorated with palladium nanoparticles (Pd NPs) via a facile chemical reduction method to form Pd/NrGO nanocomposites. The incorporation of an appropriate nitrogen content in rGO significantly improved the hydrogen uptake and release activity. The optimized Pd/NrGO nanocomposite with ∼5 at. % of nitrogen exhibited over sixfold enhancement of hydrogen storage capacity compared to Pd/rGO. Pair distribution function analysis by high-energy X-ray diffraction showed the formation of PdH x NPs only in NrGO materials, suggesting that the nitrogen doping enhances the hydrogen affinity of the Pd NPs. Systematic structural characterization and electrochemical studies reveal that the optimized Pd/NrGO exhibited a uniform distribution of Pd NPs on the NrGO nanosheets and low electron-transfer resistance. These results suggest that nitrogen doping leads to a strong metal-carbon support interaction, higher specific surface area, and larger accessibility for surface diffusion-controlled hydrogen uptake and release processes. Compared to Pd/rGO, the optimized Pd/NrGO nanocomposite attained a consistent hydrogen release charge after 3000 cycles, demonstrating an excellent stability under acidic conditions. This work opens a new avenue for designing advanced and cost-effective hydrogen storage materials by tuning the dopant content to maximize their performance toward a hydrogen economy.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».