Factors related to motivation to change and therapeutic alliance among men early in treatment following perpetration of child sexual abuse
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate relationships between criminal history, cognitive distortions, social climate, motivation to change and therapeutic alliance at an early stage of treatment among people incarcerated for child sexual abuse. To do so, 223 men (Mage = 47, range = 19–76 years) who took part in a treatment programme in Quebec, Canada, following perpetration of child sexual abuse were included in the study. Individual factors (number of prior offences; cognitive distortions), social climate, and their association with motivation and therapeutic alliance were examined. Multiple linear regressions revealed that participants with fewer cognitive distortions who perceived social climate more positively were more motivated to change and had a better alliance with their therapist. Participants with higher motivation also established better therapeutic alliances with programme staff. This study provides new knowledge on two major components of successful treatment and highlights the importance of a positive environment in forming therapeutic alliance.PRACTICE IMPACT STATEMENT Treatment providers should be mindful that the same cognitive distortions that are likely to be treatment targets can also be obstacles to motivation and the development of the therapeutic alliance. In terms of the treatment environment, providing a safe, open, and supportive social climate between inmates and programme staff contributes to higher motivation and better therapeutic alliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».