How Reproducible is the Synthesis of Zr–Porphyrin Metal–Organic Frameworks? An Interlaboratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Metal-organic frameworks (MOFs) are a rapidly growing class of materials that offer great promise in various applications. However, the synthesis remains challenging: for example, a range of crystal structures can often be accessed from the same building blocks, which complicates the phase selectivity. Likewise, the high sensitivity to slight changes in synthesis conditions may cause reproducibility issues. This is crucial, as it hampers the research and commercialization of affected MOFs. Here, it presents the first-ever interlaboratory study of the synthetic reproducibility of two Zr-porphyrin MOFs, PCN-222 and PCN-224, to investigate the scope of this problem. For PCN-222, only one sample out of ten was phase pure and of the correct symmetry, while for PCN-224, three are phase pure, although none of these show the spatial linker order characteristic of PCN-224. Instead, these samples resemble dPCN-224 (disordered PCN-224), which has recently been reported. The variability in thermal behavior, defect content, and surface area of the synthesised samples are also studied. The results have important ramifications for field of metal-organic frameworks and their crystallization, by highlighting the synthetic challenges associated with a multi-variable synthesis space and flat energy landscapes characteristic of MOFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».