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Enregistrement W4386449077 · doi:10.1136/bmjopen-2023-073130

Consensus recommendations on holistic care in hereditary ATTR amyloidosis: an international Delphi survey of patient advocates and multidisciplinary healthcare professionals

2023· article· en· W4386449077 sur OpenAlexafffund
Laura Obici, Rosaline Callaghan, Joanne Ablett, Catilena Bibiloni, Teofila Bueser, Isabel Conceição, Francesca Dongiglio, Agnès Farrugia, Fabian Knebel, Thirusha Lane, Lars-Ove Larsson, Agnès Morier, Vincent Nicholas, Teresa Coelho

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesDefence and Security AcceleratorUniversité de ParisUniversidade Federal do Rio de JaneiroFleniFondazione I.R.C.C.S. Istituto Neurologico Carlo BestaHospices Civils de LyonFar Eastern Memorial HospitalUniversidade de São PauloUniversité de MontréalUmeå UniversitetUniversitair Medisch Centrum GroningenUniversitair Ziekenhuis GentAssistance publique-Hôpitaux de ParisTrinity College DublinShanghai Educational Development FoundationUniversiteit GentLondon Health Sciences CentreAlnylam Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineMultidisciplinary approachDelphi methodHealth careHealth professionalsFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hereditary transthyretin-mediated amyloidosis is a rare, progressive and potentially life-limiting multisystem disease, affecting every aspect of a patient's life. OBJECTIVES: This online international Delphi survey aimed to evolve clinical-patient-led practical guidance, to inspire and encourage a holistic approach to care that is managed in specialist settings by multidisciplinary teams and supported by allied healthcare professionals (HCPs) and patient advocacy groups (PAGs). DESIGN: A 14-member joint patient advocate-HCP primary panel was convened including representation from PAGs and key clinical specialties (neurology, cardiology, internal medicine, physiotherapy, clinical psychology, dietetics and specialist nursing). Guidance evolved on the care provision needed to support seven core goals: early diagnosis and treatment; disease monitoring and organisation of care; maintenance of physical and mental health; family-centred care and caregiver support; patient-doctor dialogue; access to social support and social networking. PARTICIPANTS: From June to October 2022, 252 HCPs and 51 PAG representatives from 27 countries were invited to participate in a Delphi survey. Of the 122 respondents who answered at least one survey question, most were HCPs (100, 82%) from specialist centres; the remainder were PAG representatives (22, 18%). MAIN OUTCOME MEASURE: Both level of agreement and feasibility in practice of each recommendation was tested by two anonymised online Delphi voting rounds. RESULTS: Based on an a priori threshold for consensus of ≥75% agreement, the clinical-patient community endorsed all but one recommendation. However, only 17/49 (35%) recommendations were identified by most HCPs as a core part of routine care; the remainder (32/49 (65%)) were identified as part of core care by <50% of HCPs respondents, or as largely achievable by 30%-45% of HCPs. By comparison, PAGs recorded lower implementation levels. CONCLUSIONS: Further consideration is needed on how to evolve multidisciplinary services (supported by allied HCPs and PAGs) to address the complex needs of those affected by this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,146
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,161
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1460,161
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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