Home-Based Enrichment Activities for Science 9 (Biology): Effects on Students’ Academic Performance and Science Engagement
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to develop Home-Based Enrichment Activities specifically designed for Science 9 and assess their impact on academic performance and engagement of Grade 9 students attending public high schools in the Philippines during the first quarter of the school year 2022-2023. This study employed both descriptive and quasi-experimental research methods. The instruments included the validated pre-test and post-test assessments, a survey questionnaire for teachers, and a survey sheet for students. The data was collected from (60) students, (15) high school teachers and (15) master teachers in science in public schools. The data gathered were statistically analyzed using weighted mean, percentage, independent-samples t-Test, paired t-Test, and z-Test. Results showed that the control group exhibited lower mean scores (4.33 and 29.33) in the pretest and posttest compared to the experimental group (13.97 and 38.20), indicating a significant improvement in performance of the students, further affirming the positive impact of the developed Home-based enrichment activities on academic performance. The experimental group also expressed a high level of science learning engagement, demonstrating strong involvement, effort, and preparation in science lessons as manifested by the grand weighted mean of 3.88. Recommendations include incorporate home-based enrichment activities into blended learning modalities, particularly in modular distance learning to help students to learn the lesson and answer their modules on their own and increase students’ achievement in Science. Additionally, these supplementary activities can also provide valuable support to students who are at risk of failing a specific subject due to time constraints and challenging learning tasks within their modules.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle