Development Strategies for Africa: Lessons from Asia, Europe, USA and Canada
Notice bibliographique
Résumé
The study analyzed development strategies for Africa with specific emphasis on lessons from the developed countries of Europe, Asia, the United States of America, and Canada. Development is akin to a sustainable livelihood, hence, the need for a country to devise means for the achievement and maintenance of accelerated improvements in the holistic affairs of the people and their environs. The objectives of the study were to analyze major development strategies suitable for African countries, identify challenges of development strategies in African countries and proffer solutions to ameliorate them. The Economic Theory of Modernization was adopted for the study. The qualitative research methodology which is mainly descriptive was adopted for the study through the use of secondary sources of data like internet sources, textbooks, journals, etc. It was discovered that primary exports and diversification, Foreign Direct Investment (FDI); planned use of external aids, natural resources economics, and domestic resource mobilization, constitutes major development strategies for the underdeveloped and developing countries of Africa. It was also discovered that problems of unorganized vision and plans, corruption, poor funding, ineffective tax administration system and poor plan implementation and evaluation limit the success of development strategies in African countries. It was recommended that special funds for development plans should be independent of the general budget and agencies of implementation and evaluation should be created for any development plan or programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».