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Enregistrement W4386451556 · doi:10.1177/02807270231171511

Learning capacity and diversification, enabling and constraining factors, and external assistance: A cross-national comparative analysis of long-term livelihood recovery

2023· article· en· W4386451556 sur OpenAlexaff
Mahed-Ul-Islam Choudhury, Haorui Wu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mass Emergencies & Disasters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodGrassrootsDiversification (marketing strategy)BusinessComparative caseEnvironmental resource managementEconomic growthPolitical scienceGeographyEconomicsPoliticsMarketingAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite a wide recognition of the importance of learning capacity and diversification, enabling and constraining factors, and external assistance in facilitating long-term livelihood recovery (LTLR), there is a paucity of comparison for a nuanced understanding of interconnections among the three themes (learning capacity and diversification, enabling and constraining factors, and external assistance) in different societal and disaster scenarios. Accordingly, this article employs a cross-national comparative approach in examining the interplay of these three factors in LTLR, within rural communities, following the two international post-disaster case studies, the 2007 Cyclone Sidr, Barguna, Bangladesh and the 2008 Wenchuan earthquake, Sichuan, China. This cross-national comparison indicates that the affected communities in both cases experienced extreme challenges in LTLR while illustrating the differences. Learning capacity and diversification facilitated asset loss recovery and risk mitigation in the Sidr case, while the Wenchuan case demonstrated a limited learning opportunity for livelihood diversification. Enabling and constraining factors were identified in both case studies. Particularly, people-place connections positively shaped the LTLR in the Wenchuan case while producing negative results in the Sidr case. External assistance facilitated livelihood provisioning, protection, and promotion for the Sidr case; in contrast, giving little, if any, credence to the local traditional livelihood practice, the top-down external interventions in the Wenchuan case jeopardized the rural communities LTLR. This article defends that promoting grassroots participation in community reconstruction and recovery and strengthening grassroots livelihood learning and practice capacities would advance LTLR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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