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Enregistrement W4386451807 · doi:10.17323/2312-5942-2023-13-2-158-173

Generalists’ career in modern organizations and education: Theoretical review

2023· article· en· W4386451807 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueОрганизационная психология · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Resources and Workforce
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralist and specialist speciesAdaptation (eye)Resource (disambiguation)Public relationsCareer developmentProfessional associationKnowledge managementEngineering ethicsPolitical scienceBusinessSociologyPsychologyPedagogyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. In this article, we continue to analyze the actual problem of modern organizations, which is associated with changing forms of professionalism and the place of a professional in the organization. In conditions of uncertainty and socio-economic changes, the so-called universal professionals are of increasing interest, who demonstrate a focus on a wide range of tasks they solve and activities they perform. Findings. It is shown that specialists of a wide profile are increasingly indemand today in organizations and society. They are the most important resource for the organization’s adaptation to changing external and internal conditions. We look at the reasons why organizations need generalist professionals. The problems caused by the peculiarities of their involvement in solving various goals of the organization and different career prospects are highlighted. Various career tracksand career development directions of such employees in organizations are shown. Based on the analysis, the conditions under which generalists build a successful career and chances for employment are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle