Kidney function estimators for drug dose adjustment of direct oral anticoagulants in older adults with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The Cockcroft–Gault equation (CrClC-G) is recommended for dose adjustment of direct oral anticoagulant drugs (DOACs) to kidney function. We aimed to assess whether defining DOAC dose appropriateness according to various kidney function estimators changed the associations between dose appropriateness and adverse events in older adults with atrial fibrillation (AF). Methods Participants of the Berlin Initiative Study with AF and treated with DOACs were included. We investigated CrClC-G and estimated glomerular filtration rate (eGFR) using the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration and European Kidney Function Consortium equations based on creatinine and/or cystatin C. Marginal structural Cox models yielded confounder-adjusted hazard ratios for the risk of mortality, thromboembolism and bleeding associated with dose status. Results A total of 224 patients were included in the analysis (median age 87 years). Using CrClC-G, 154 (69%) had an appropriate dose of DOACs, 52 (23%) were underdosed and 18 (8%) were overdosed. During a 39-month median follow-up period, 109 (14.9/100 person-years) participants died, 25 (3.6/100 person-years) experienced thromboembolism and 60 (9.8/100 person-years) experienced bleeding. Dose status was not associated with mortality and thromboembolism, independent of the equation. Underdose status was associated with a lower risk of bleeding with all the equations compared with the appropriate dose group. In participants with discrepancies in dose status using CrClC-G and eGFR equations, the occurrence of endpoints did not differ between participants having an appropriate dose using CrClC-G or eGFR. Conclusion In older adults with AF, the association of DOAC dose status with adverse events did not differ when using CrClC-G or eGFR. Our results suggest that eGFR equations are not inferior to CrClC-G within this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».