Sex-Related Variations in the Brain Motor-Network Connectivity at Rest during Puberty
Notice bibliographique
Résumé
The development of functional neuroimaging technologies has resulted in a flood of mathematical models that investigate functional brain connections in health and disease. Motor network activity in the resting state and its response to puberty remains to be investigated. Variations between sexes in puberty may appear not just in brain regions involved in sexual and emotional activities, but also in cognitive and motor abilities that are active even when the individual is resting. The aim of this study was to investigate the interactions of the motor subnetwork in the resting state of healthy males and females aged 12 and 16. This study used the OpenNeuro Dataset ds004169:1.0.7, Queensland Twin IMaging. The MRI signals were preprocessed to get adjacency matrices from the sensory/somatomotor and cerebellar networks in the Power atlas. Network topology was analyzed using the centrality measures of strength, hubness, and leverage. The strength of the nodes increases with age in both sex groups. Both sexes had right hemisphere dominance in the cerebellar-mouth subnetwork and left dominance in the cerebellar-hand subnetwork. Eleven leverage centrality regions were common to all groups, the most relevant were the Precuneus, the cingulum postcentral and the supplementary motor area. In both sexes, hubs at age 12 were detected only in the right hemisphere. This dominance was reduced at age 16. Understanding connectivity changes in the brain during rest may enable the identification of neurophysiological mechanisms of cognitive and behavioral development that may contribute to long-term psychological well-being in adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».