Impact of Covid-19 on risk of severe maternal morbidity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined the risk of severe life-threatening morbidity in pregnant patients with Covid-19 infection. METHODS: We conducted a population-based study of 162,576 pregnancies between March 2020 and March 2022 in Quebec, Canada. The main exposure was Covid-19 infection, including the severity, period of infection (antepartum, peripartum), and circulating variant (wildtype, alpha, delta, omicron). The outcome was severe maternal morbidity during pregnancy up to 42 days postpartum. We estimated risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between Covid-19 infection and severe maternal morbidity using adjusted log-binomial regression models. RESULTS: Covid-19 infection was associated with twice the risk of severe maternal morbidity compared with no infection (RR 2.02, 95% CI 1.76-2.31). Risks were elevated for acute renal failure (RR 3.01, 95% CI 1.79-5.06), embolism, shock, sepsis, and disseminated intravascular coagulation (RR 1.35, 95% CI 0.95-1.93), and severe hemorrhage (RR 1.49, 95% CI 1.09-2.04). Severe antepartum (RR 13.60, 95% CI 10.72-17.26) and peripartum infections (RR 20.93, 95% CI 17.11-25.60) were strongly associated with severe maternal morbidity. Mild antepartum infections also increased the risk, but to a lesser magnitude (RR 3.43, 95% CI 2.42-4.86). Risk of severe maternal morbidity was around 3 times greater during circulation of wildtype and the alpha and delta variants, but only 1.2 times greater during omicron. CONCLUSIONS: Covid-19 infection during pregnancy increases risk of life-threatening maternal morbidity, including renal, embolic, and hemorrhagic complications. Severe Covid-19 infection with any variant in the antepartum or peripartum periods all increase the risk of severe maternal morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».