Association between oral health and cognitive function among Chinese older adults: the Taizhou imaging study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to investigate the association between oral health and cognitive function in a sample of older adults from a Chinese rural community. METHODS: The cross-sectional cognitive function of 677 individuals were assessed by Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A comprehensive profile of the oral health status was evaluated by questionnaire and clinical examination. RESULTS: Multiple covariates-adjusted regression models demonstrated decayed teeth (DT) and decayed/missing/filled teeth (DMFT) were negatively associated with MoCA score (all p < 0.05). Calculus index (CI) and clinical attachment loss (CAL) were significantly associated with the lower MoCA, short-term memory and executive function score, respectively (all p < 0.05). Additionally, participants with missing teeth unrestored tend to get lower MMSE and MoCA scores (p < 0.05). The results also showed that increased DT and CI were modestly associated with higher odds of cognitive impairment (p < 0.05). CONCLUSIONS: There is an association between oral health and global cognition. Poor periodontal status was strongly associated with worse global cognition performance, especially in the short-term memory and executive domain for the aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».