SERS Detection of Hg<sup>2+</sup> using Rhenium Carbonyl Labelled Nanoparticle Films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modified silver nanoparticles with a self‐assembled disulfide functionalized 2,2'‐bipyridine (L1 and L2) monolayer, and the corresponding rhenium complex [Re(L2)(CO)3Br] are shown to provide a method to position the nanoparticles at a water/dichloromethane interface forming a lustrous metal‐like‐liquid film (MeLLF) with a unique SERS response. The film formed using L2 showed divergent behaviour in the presence of a range of metal ions whilst bound to the surface. [Re(L)(CO)3Br] (where L=2,2'‐bipyridine, L1 and L2) in solution demonstrates a selective interaction with Hg2+, observed by UV‐vis, emission and 1H NMR spectroscopy, attributed to abstraction of the bromide. This interaction was demonstrated by subtle changes in the characteristic Raman Re‐CO stretch at 510 cm−1 both with the MeLLF, and when the film is immobilized in a PVA surface‐exposed‐nano‐sheet (SENS). The work provides proof of concept that the organometallic complexes can be employed as “labels” to generate SERS‐active nanoparticle films that possess detection capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».