ANTI-HYPERLIPIDEMIC ACTIVITY OF Hibiscus sabdariffa FLOWER BUDS IN TRITON-X100 INDUCED HYPERLIPIDEMIA IN RATS
Notice bibliographique
Résumé
The purpose : The current study was planned to assess Anti-hyperlipidemic action of Hibiscus sabdariffa ehanolic flower buds extract in Triton X 100 induced Hyperlipidemia in Rats. Mehod: Here Triton X-100 (100 mg/kg,i.p)induced Hyperlipidemia model is used.In this model the animals were divided into 5groups, in which 6 rats were used in each group. First group considered as , normal, 2nd control, 3rd as standard, 4th and 5th are considered as tested groups.In this method, Triton x-100 (100mg/kg)is induced to 4 groups except normal group. Rats in 4th and 5th groups were treated with an ethanolic flower bud extract of Hibiscus sabdariffa (EEHS) 200 and 400(mg/kg/p.o) for 7 days. On 8th day blood was collected by retro orbital sinus puncture,under mild ether anaesthesia.The collected blood samples were centrifuged for 10mins at 2000 rpm and serum samples collected were used for various lipid profile tests. Results: It is found that treatment with ethanolic flower buds extract of Hibisus sabdariffa (EEHS)essentially diminished the hyperlipidemia i.e diminished degrees of serum Total Cholesterol, Triglycerides, Low Density Lipoprotein Cholesterol (LDL-C), Very Low Density Lipoprotein Cholesterol (VLDL-C) , and increment of serum High Density Lipoprotein Cholesterol (HDL-C) when contrasted with vehicle control and standard medication Atorvastatin (10 mg/kg). Conclusion The outcomes exhibited that ethanolic extract of Hibiscus sabdariffa buds had critical antihyperlipidemic action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».