Is Using Trade Policy for Foreign Policy a ‘SNO Job’? On Linkage, Friend-Shoring, and the Challenges for Multilateralism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using trade policy to achieve foreign policy objectives, such as stable international relations, has a long history, from Kant to the founders of the GATT. Punishing enemies and rewarding ‘friends’ by granting or withholding market access is also not new, and sanctions or blockades are a venerable form of trade policy used as foreign policy. A more recent form is influencing the domestic policy of another country with non-commercial provisions in trade agreements. All these tools are based on linkage, on the assumption that a desired outcome can be achieved by interventions that would increase or decrease trade. The latest instance is so-called ‘friend-shoring’, which would in principle isolate enemies, although it will be difficult in practice and risks undermining multilateralism. The cost of these interventions is susceptible to economic analysis, even if the conclusion is that it is worth paying. Influenced by Alan Winters who referred to national security as a motivation for agriculture protection as a ‘so-called non-economic objective’ or SNO, I argue that using a trade policy tool for a foreign policy purpose as if there is no cost is a SNO job, an attempt to justify an intervention aimed at one objective by framing it as being valuable for another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».