Effects of Contractual Governance on IT Project Performance under the Mediating Role of Project Management Risk: An Emerging Market Context
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we explore the impact of contractual governance (CG) on project performance (PP) under the mediation of project management risk (PMR). Contractual governance influences favorably IT projects performance in an emerging market context where the IT sector is growing. The principal-agent theory is used to build a research model that schedules project governance and IT project risk management. Data were collected from 295 IT professionals and the response rate was 73.75%. Smart PLS was employed to test proposed relationships. The findings postulate a strong causal relationship between the CG, PP and PMR. Fundamental elements (FE), change elements (CE), and governance elements (GE) have a significant positive relationship with project management risk (PMR), and PMR positively affects PP. Additionally, PMR mediates the relationship of FE, CE and GE with PP. Overall, the results of the study provide pragmatic visions for IT industry practitioners and experts, but the unscheduled risk to the IT industry may bring enormous harm. Consequently, effective and well-structured governance in a strategic way tends to improve the project performance by monitoring and managing both project risk and quality. In addition, the study empirically supports the significant impacts of project governance dimensions i.e., fundamental elements, change elements and governance elements on project management risk and project performance. It also guides researchers and adds value to the project performance-related literature by filling the gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».