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Enregistrement W4386461312 · doi:10.48550/arxiv.2309.00511

Schwinger-Keldysh effective field theory for stable and causal relativistic hydrodynamics

2023· preprint· en· W4386461312 sur OpenAlexfundno aff
Akash Jain, Pavel Kovtun

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversiteit van AmsterdamNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsHomogeneous spaceField (mathematics)Theoretical physicsMathematical physicsStatistical physicsMathematicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We construct stable and causal effective field theories (EFTs) for describing statistical fluctuations in relativistic diffusion and relativistic hydrodynamics. These EFTs are fully non-linear, including couplings to background sources, and enable us to compute n-point time-ordered correlation functions including the effects of statistical fluctuations. The EFTs we construct are inspired by the Maxwell-Cattaneo model of relativistic diffusion and Müller-Israel-Stewart model of relativistic hydrodynamics respectively, and have been derived using both the Martin-Siggia-Rose and Schwinger-Keldysh formalisms. The EFTs non-linearly realise the dynamical Kubo-Martin-Schwinger (KMS) symmetry, which ensures that n-point correlation functions and interactions in the theory satisfy the appropriate fluctuation-dissipation theorems. Since these EFTs typically admit ultraviolet sectors that are not fixed by the low-energy infrared symmetries, we find that they simultaneously admit multiple realisations of the dynamical KMS symmetry. We also comment on certain obstructions to including statistical fluctuations in the recently-proposed stable and causal Bemfica-Disconzi-Noronha-Kovtun model of relativistic hydrodynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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