Futures for invasive alien species management: using bottom-up innovations to envision positive systemic change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive alien species (IAS) pose a key threat to biodiversity, the economy and human well-being, and continue to increase in abundance and impact worldwide. Legislation and policy currently dominate the global agenda for IAS, although translation to localised success may be limited. This calls for a wider range of responses to transform IAS management. An under-appreciated strategy to achieve success may come from bottom-up, experimental innovations (so-called “seeds”), which offer alternative visions of what may be possible for IAS management in the future. We present an application of a participatory process that builds on such innovations to create alternative visions of the future, with actionable pathways to guide change. Through a series of workshops with practitioners and academics, we used this process to explore alternative positive futures for IAS management in South Africa. We then identified a set of domains of change, that could enable these visions to be actioned by appropriate stakeholders. The domains of change highlight the social–ecological nature of the IAS sector, with interconnected actions needed in financial, cultural, social, technological and governance spheres. Key domains identified were the need to shift mindsets and values of society regarding IAS, as well as the need for appropriate and functional financing. This participatory futuring process offers a way to interrogate and scale bottom-up innovations, thereby creating optimism and allowing stakeholders to engage constructively with the future. This represents an important step in fostering the potential of bottom-up innovations to transform IAS management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,035 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».