Futures for invasive alien species management: using bottom-up innovations to envision positive systemic change
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive alien species (IAS) pose a key threat to biodiversity, the economy and human well-being, and continue to increase in abundance and impact worldwide. Legislation and policy currently dominate the global agenda for IAS, although translation to localised success may be limited. This calls for a wider range of responses to transform IAS management. An under-appreciated strategy to achieve success may come from bottom-up, experimental innovations (so-called “seeds”), which offer alternative visions of what may be possible for IAS management in the future. We present an application of a participatory process that builds on such innovations to create alternative visions of the future, with actionable pathways to guide change. Through a series of workshops with practitioners and academics, we used this process to explore alternative positive futures for IAS management in South Africa. We then identified a set of domains of change, that could enable these visions to be actioned by appropriate stakeholders. The domains of change highlight the social–ecological nature of the IAS sector, with interconnected actions needed in financial, cultural, social, technological and governance spheres. Key domains identified were the need to shift mindsets and values of society regarding IAS, as well as the need for appropriate and functional financing. This participatory futuring process offers a way to interrogate and scale bottom-up innovations, thereby creating optimism and allowing stakeholders to engage constructively with the future. This represents an important step in fostering the potential of bottom-up innovations to transform IAS management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle