Numerical study of droplet impingement and spreading on a moving surface
Notice bibliographique
Résumé
The formation of an asymmetric lamella when a drop impacts a moving surface has been observed, but the underlying mechanism is not fully understood. In this study, we implemented a coupled level-set and volume-of-fluid method to simulate the asymmetric spreading of a drop on a moving surface. The dynamic contact angle model was used, with the capillary number calculated from the relative velocity at the contact line. The numerical method was validated with experimental data from the literature, and the spreading dynamics were also analyzed. The results indicate that the current method yields accurate predictions for lamella spreading, with a relative error in lamella width of less than 5%. This study reveals that the moving surface affects the spreading through the shear stress transferred from the surface to the liquid and the translation motion of the surface. Shear stress causes the lamella to either stretch or squeeze and the translation motion of the surface results in the advancing and receding phases existing together. These mechanisms lead to asymmetric spreading, and the asymmetricity of the lamella increases with the surface velocity and liquid viscosity. When the surface velocity is small, the effect of shear stress and translational motion only causes a translation of the lamella with no asymmetric spreading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».