Detection and Differentiation of <i>Xanthomonas translucens</i> Pathovars <i>translucens</i> and <i>undulosa</i> from Wheat and Barley by Duplex Quantitative PCR
Notice bibliographique
Résumé
Two probe-based quantitative PCR (qPCR) systems, namely P-Xtt and P-Xtu, were developed to diagnose cereal bacterial leaf streak pathogens Xanthomonas translucens pv. translucens and pv. undulosa, respectively. P-Xtt is specific to pv. translucens, and P-Xtu is specific to pv. undulosa, pv. cerealis, pv. secalis, and pv. pistaciae. P-Xtt and P-Xtu worked on all accessible strains of pv. translucens and pv. undulosa, respectively. Both systems could detect 100 copies of the target gBlock DNA. The two systems could be used in both singleplex qPCR and duplex qPCR with similar efficiencies. On genomic DNA from strains of various X. translucens pathovars, both singleplex and duplex qPCR could specifically detect and differentiate pv. translucens and pv. undulosa. The duplex qPCR could detect pv. translucens and pv. undulosa from genomic DNA of 1,000 bacterial cells. On infected barley and wheat grain samples and on one infected wheat leaf sample, the duplex qPCR showed similar efficiency compared to a previously published qPCR system but with the additional capability of pathovar differentiation. The duplex qPCR system developed in this study will be useful in studies on bacterial leaf streak and detection/differentiation of the pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».