Notice bibliographique
Résumé
Research Article| September 01 2023 Albert S. Bregman (1936–2023) Stephen McAdams Stephen McAdams McGill University, Montreal, Canada This piece was written by Stephen McAdams, with thoughts taken from Susan Pinker, Howard Steiger, Don Donderi, and Norman White. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Music Perception (2023) 41 (1): 74–75. https://doi.org/10.1525/mp.2023.41.1.74 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Stephen McAdams; Albert S. Bregman (1936–2023). Music Perception 1 September 2023; 41 (1): 74–75. doi: https://doi.org/10.1525/mp.2023.41.1.74 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentMusic Perception Search Al Bregman worked in Experimental Psychology for nearly 50 years, primarily studying auditory perception, but with occasional forays into visual perception as well. He directed his entire career toward understanding the way human listeners succeed in perceptually organizing the complex acoustic field into distinct sound sources and into the events and event streams they produce. Within this study area, Al made the most significant theoretical contributions of the many scientists working in the sub-discipline of auditory psychology. His conception of perceptual organization drew its main inspiration from the Gestalt psychologists, but he brought many concepts from computer science and artificial intelligence to bear on his theorizing, leading to the development of such concepts as: 1) primitive auditory scene analysis being an heuristic process to which a number of possible acoustic cues and sensory mechanisms contribute, 2) schema-based auditory organization being a selective process that draws information from the complex acoustic... You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,282 | 0,192 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».