From NDC to national long-term low greenhouse gas emission development strategies compatible with a 2 °C target
Notice bibliographique
Résumé
Given the lack of collective ambition resulting from the Nationally Determined Contributions (NDCs) to the objective ofthe Paris Agreement, countries must submit revised and more ambitious NDCs. Countries are invited to formulate longtermlow greenhouse gas emission development strategies that should be designed within the context of otherdevelopment goals and co-benefits. This article addresses the issues related to the evaluation of national trajectoriesdeveloped in a cooperative framework aiming at collectively reaching 2°C and based on the integration of developmentpriorities and co-benefits into national trajectories. The national decarbonization trajectories discussed in this articlewere developed as part of the Deep Decarbonization Pathway Project (DDPP) by the 16 major GHG emitting countries.These 16 bottom-up decarbonization strategies are implemented in the POLES model, a partial equilibrium model of theglobal energy sector, which is an appropriate tool to provide a harmonized contextual framework for assessing thesetrajectories. The results make it possible to evaluate the gap between, on the one hand, national DDPP trajectories andNDCs and, on the other hand, national DDPP trajectories and a scenario resulting from a minimization of abatement costs.They allow to feed a discussion on the development of NDCs and the move away from national trajectories of trajectoriesminimizing the overall reduction cost and produced with integrated assessment models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».