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Enregistrement W4386465436 · doi:10.3233/jad-221304

Posttraumatic Stress and Traumatic Brain Injury: Cognition, Behavior, and Neuroimaging Markers in Vietnam Veterans

2023· article· en· W4386465436 sur OpenAlexaff
Sofia Marcolini, Philine Rojczyk, Johanna Seitz‐Holland, Inga K. Koerte, Michael L. Alosco, Sylvain Bouix

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésNeuroimagingCognitionTraumatic brain injuryPosttraumatic stressPsychologyFunctional neuroimagingNeuroscienceClinical psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Posttraumatic stress disorder (PTSD) and traumatic brain injury (TBI) are common in Veterans and linked to behavioral disturbances, increased risk of cognitive decline, and Alzheimer's disease. OBJECTIVE: We studied the synergistic effects of PTSD and TBI on behavioral, cognitive, and neuroimaging measures in Vietnam war Veterans. METHODS: Data were acquired at baseline and after about one-year from male Veterans categorized into: PTSD, TBI, PTSD+TBI, and Veteran controls without PTSD or TBI. We applied manual tractography to examine white matter microstructure of three fiber tracts: uncinate fasciculus (N = 91), cingulum (N = 87), and inferior longitudinal fasciculus (N = 95). ANCOVAs were used to compare Veterans' baseline behavioral and cognitive functioning (N = 285), white matter microstructure, amyloid-β (N = 230), and tau PET (N = 120). Additional ANCOVAs examined scores' differences from baseline to follow-up. RESULTS: Veterans with PTSD and PTSD+TBI, but not Veterans with TBI only, exhibited poorer behavioral and cognitive functioning at baseline than controls. The groups did not differ in baseline white matter, amyloid-β, or tau, nor in behavioral and cognitive functioning, and tau accumulation change. Progression of white matter abnormalities of the uncinate fasciculus in Veterans with PTSD compared to controls was observed; analyses in TBI and PTSD+TBI were not run due to insufficient sample size. CONCLUSIONS: PTSD and PTSD+TBI negatively affect behavioral and cognitive functioning, while TBI does not contribute independently. Whether progressive decline in uncinate fasciculus microstructure in Veterans with PTSD might account for cognitive decline should be further studied. Findings did not support an association between PTSD, TBI, and Alzheimer's disease pathology based on amyloid and tau PET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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