The 2023 Impact of Inflammatory Bowel Disease in Canada: Special Populations—IBD in Seniors
Notice bibliographique
Résumé
Approximately one out of every 88 seniors has inflammatory bowel disease (IBD), and this is expected to increase in the future. They are more likely to have left-sided disease in ulcerative colitis, and isolated colonic disease in Crohn's disease; perianal disease is less common. Other common diagnoses in the elderly must also be considered when they initially present to a healthcare provider. Treatment of the elderly is similar to younger persons with IBD, though considerations of the increased risk of infections and malignancy must be considered when using immune modulating drugs. Whether anti-TNF therapies increase the risk of infections is not definitive, though newer biologics, including vedolizumab and ustekinumab, are thought to be safer with lower risk of adverse events. Polypharmacy and frailty are other considerations in the elderly when choosing a treatment, as frailty is associated with worse outcomes. Costs for IBD-related hospitalizations are higher in the elderly compared with younger persons. When elderly persons with IBD are cared for by a gastroenterologist, their outcomes tend to be better. However, as elderly persons with IBD continue to age, they may not have access to the same care as younger people with IBD due to deficiencies in their ability to use or access technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».