ASPECTS evolution after endovascular successful reperfusion in the early and extended time window
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe Alberta Stroke Program Early CT scan Score (ASPECTS) is a reliable imaging biomarker of infarct extent on admission but the value of 24-hour ASPECTS evolution in day-to-day practice is not well studied, especially after successful reperfusion. We aimed to assess the association between ASPECTS evolution after successful reperfusion with functional and safety outcomes, as well as to identify the predictors of ASPECTS evolution.MethodsWe used data from an ongoing prospective multicenter registry. Stroke patients with anterior circulation large vessel occlusion treated with endovascular therapy (EVT) and achieved successful reperfusion (modified thrombolysis in cerebral ischemia (mTICI) 2b-3) were included. ASPECTS evolution was defined as one or more point decrease in ASPECTS at 24 hours.ResultsA total of 2366 patients were enrolled. In a fully adjusted model, ASPECTS evolution was associated with lower odds of favorable outcome (modified Rankin Scale (mRS) score 0-2) at 90 days (adjusted odds ratio (aOR) = 0.46; 95% confidence interval (CI) = 0.37-0.57). In addition, ASPECTS evolution was a predictor of excellent outcome (90-day mRS 0-1) (aOR = 0.52; 95% CI = 0.49-0.57), early neurological improvement (aOR = 0.42; 95% CI = 0.35-0.51), and parenchymal hemorrhage (aOR = 2.64; 95% CI, 2.03-3.44). Stroke severity, admission ASPECTS, total number of passes, complete reperfusion (mTICI 3 vs. mTICI 2b-2c) and good collaterals emerged as predictors of ASPECTS evolution.ConclusionASPECTS evolution is a strong predictor of functional and safety outcomes after successful endovascular therapy. Higher number of EVT attempts and incomplete reperfusion are associated with ASPECTS evolution at day 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».