Use of patient-specific guides and 3D model in scapula osteotomy for symptomatic malunion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scapular osteotomy for malunion can lead to resolution of pain and functional improvement in scapula fracture sequelae. Understanding three-dimensional bone morphology and analysing post-traumatic deformity is the main step of planning and the key to success of the procedure. 3D models and patient-specific guides are a growing technology to enhance accuracy of planning and to assist during surgery. CASE PRESENTATION: We report the case of a 50 years old male, complaining of pain and limited function after a malunited scapular body fracture. Clinical assessment showed a severe impairment of shoulder function with active and passive forward flexion limited to 80°, absent external rotation, and internal rotation limited to the buttock. X-rays and CT scan showed an excessive lateral border offset of 53 mm and complete displacement of the glenoid segment anteriorly and medially to the scapular body, with impingement between the lateral most prominent scapular bone spur and humeral shaft. Glenopolar angle was 19°, scapular body angulation on the sagittal plane was 12°. Corrective osteotomy was planned on a virtual interactive rendering and on 3D printed models. Patient-specific guides were developed to perform a body-spine osteotomy with removal of a bone wedge, and a glenoid-spine osteotomy; a patient-specific wedge spacer was used to hold the reduction during plate fixation. Follow-up up to 12 months after surgery demonstrated improvement in scapula anatomy, shoulder girdle function, and patient-reported outcomes. CONCLUSIONS: For the first time in scapula malunion surgery, patient-specific osteotomy guides were succesfully used during surgery to perform osteotomies and to assist in reduction maneuvers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».