Investigating the Influence of Treatments on Carbon Felts for Vanadium Redox Flow Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Vanadium redox flow battery (VRFB) electrodes face challenges related to their long-term operation. We investigated different electrode treatments mimicking the aging processes during operation, including thermal activation, aging, soaking, and storing. Several characterization techniques were used to deepen the understanding of the treatment of carbon felts. Synchrotron X-ray imaging, electrochemical impedance spectroscopy (EIS) with the distribution of relaxation times analysis, and dynamic vapor sorption (DVS) revealed differences between the wettability of felts. The bulk saturation after electrolyte injection into the carbon felts significantly differed from 8 % to 96 %. DVS revealed differences in the sorption/desorption behavior of carbon felt ranging from a slight change of 0.8 wt % to over 100 wt %. Additionally, the interactions between the water vapor and the sample change from type V to type H2. After treatment, morphology changes were observed by atomic force microscopy and scanning electron microscopy. Cyclic voltammetry and EIS were used to probe the electrochemical performance, revealing different catalytic activities and transport-related impedances for the treated samples. These investigations are crucial for understanding the effects of treatments on the performance and optimizing materials for long-term operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».