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Enregistrement W4386466687 · doi:10.1002/adma.202305964

Intrafibrillar Crosslinking Enables Decoupling of Mechanical Properties and Structure of a Composite Fibrous Hydrogel

2023· article· en· W4386466687 sur OpenAlexafffund
Zhengkun Chen, Maya Ezzo, Benjamen Zondag, Faeze Rakhshani, Yingshan Ma, Boris Hinz, Eugenia Kumacheva

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceSelf-healing hydrogelsGelatinFibroblastExtracellular matrixComposite numberTissue engineeringStiffnessNanotechnologyComposite materialBiomedical engineeringBiophysicsPolymer chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fibrous network of an extracellular matrix (ECM) possesses mechanical properties that convey critical biological functions in cell mechanotransduction. Engineered fibrous hydrogels show promise in emulating key aspects of ECM structure and functions. However, varying hydrogel mechanics without changing its architecture remains a challenge. A composite fibrous hydrogel is developed to vary gel stiffness without affecting its structure by controlling intrafibrillar crosslinking. The hydrogel is formed from aldehyde-modified cellulose nanocrystals and gelatin methacryloyl that provide the capability of intrafibrillar photocrosslinking. By varying the degree of gelatin functionalization with methacryloyl groups and/or photoirradiation time, the hydrogel's elastic modulus is changed by more than an order of magnitude, while preserving the same fiber diameter and pore size. The hydrogel is used to seed primary mouse lung fibroblasts and test the role of ECM stiffness on fibroblast contraction and activation. Increasing hydrogel stiffness by stronger intrafibrillar crosslinking results in enhanced fibroblast activation and increased fibroblast contraction force, yet at a reduced contraction speed. The developed approach enables the fabrication of biomimetic hydrogels with decoupled structural and mechanical properties, facilitating studies of ECM mechanics on tissue development and disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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