The Italian versions of the This Is ME Questionnaire and the Patient Dignity Question: Understanding personhood and supporting dignity in patients with terminal cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with cancer at the end of life may suffer from high psychological distress, a sense of demoralization, and a lack of dignity related to their medical condition. The This Is ME (TIME) Questionnaire and the Patient Dignity Question (PDQ) are clinical tools developed to achieve comprehensive and personalized patient care and to deepen our understanding of personhood. The objective of this study was to translate and validate the TIME Questionnaire, which contains the PDQ, into Italian to evaluate patient satisfaction of the Italian version of these tools and to identify essential themes elicited by the tools. METHODS: The validation process consisted of a forward and back translation stage, data collection from a sample of 60 patients with terminal cancer, and a final consultation with a panel of experts to identify patient themes using the results of the tool. RESULTS: Overall, participants felt that the PDQ/TIME questionnaire captured their essence as a person, allowed them to express their values and beliefs, and helped the health care professionals (HCP) to take better care of them. Content analysis identified "family relationships," "global pain," and "family roles and accomplishments" as being of most importance to patients. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The Italian versions of the PDQ/TIME Questionnaire are clear, precise, understandable, and focused on understanding personhood in patients with advanced cancer. These tools should be used to proactively enhance patient-caregiver and patient-HCP relationships and to develop new perspectives of patient care focused on the critical dimension of personhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».