MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386467007 · doi:10.1177/15910199231198275

Virtual reality simulation training in stroke thrombectomy centers with limited patient volume—Simulator performance and patient outcome

2023· article· en· W4386467007 sur OpenAlexaff
O Søvik, Arnstein Tveiten, Halvor Øygarden, Pål Johan Stokkeland, Hanne Brit Hetland, Magnus Sundgot Schneider, Knut Olav Sandve, Marianne Altmann, Dan Levi Hykkerud, Johanna M. Ospel, Mayank Goyal, Hege Ersdal, Martin Kurz, Per Kristian Hyldmo

Notice bibliographique

RevueInterventional Neuroradiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHelse Sør-Øst RHFLaerdal Foundation for Acute Medicine
Mots-clésMedicineVirtual realityMedical physicsStroke (engine)FluoroscopyInterventional radiologyRadiologyPhysical therapySimulationComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundVirtual reality simulation training may improve the technical skills of interventional radiologists when establishing endovascular thrombectomy at limited-volume stroke centers. The aim of this study was to investigate whether the technical thrombectomy performance of interventional radiologists improved after a defined virtual reality simulator training period. As part of the quality surveillance of clinical practice, we also assessed patient outcomes and thrombectomy quality indicators at the participating centers.MethodsInterventional radiologists and radiology residents from three thrombectomy-capable stroke centers participated in a five months thrombectomy skill-training curriculum on a virtual reality simulator. The simulator automatically registered procedure time, the number of predefined steps that were correctly executed, handling errors, contrast volume, fluoroscopy time, and radiation dose exposure. The design was a before-after study. Two simulated thrombectomy cases were used as pretest and posttest cases, while seven other cases were used for training. Utilizing the Norwegian Stroke Register, we investigated clinical results in thrombectomy during the study period.ResultsNineteen interventional radiologists and radiology residents participated in the study. The improvement between pretest and posttest cases was statistically significant for all outcome measures in both simulated cases, except for the contrast volume used in one case. Clinical patient outcomes in all three centers were well within the recommendations from multi-society consensus guidelines.ConclusionPerformance on the virtual reality simulator improved after training. Virtual reality simulation may improve the learning curve for interventional radiologists in limited-volume thrombectomy centers. No correlation alleged, the clinical data indicates that the centers studied performed thrombectomy in accordance with guideline-recommended standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInterventional NeuroradiologyMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207