Lack of evidence that progesterone in ovulatory cycles causes breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
A recent Perspective article asserted that progesterone secretion during ovulatory cycles is the cause of breast cancer. However, we challenge most of the evidence developed in this publication. First, there is a lack of evidence that progesterone is mutagenic for breast cells. Cause of a cancer should mean initiation by mutation, as opposed to promotion. Second, subclinical ovulatory disturbances occur rather frequently in normal-length menstrual cycles. Third, the authors attribute a potential carcinogenic effect to progesterone secreted during menstrual cycles but not to progesterone during pregnancy. They did not discuss breast cancer evidence from progesterone/progestin therapeutics. They argue that in genetic primary amenorrhea, a hypothetic lower risk of breast cancer could be due to the lack of progesterone, despite the progesterone/progestin in hormone replacements these women receive. Fourth, they advocate a regulatory effect of progesterone on several genes potentially involved in cancer genesis. In particular, they attribute a lower risk of breast cancer in women with Mayer-Rokitansky-Küster-Hauser syndrome to a defect in the progesterone-stimulated Wnt4 gene. However, this defect is only present in a small subset. Thus, the postulated progesterone breast cancer risk is unconvincing, which we discuss point by point in this commentary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».