Thyroid Hormone Levels Correlate With the Maturation of Implanted Pancreatic Endoderm Cells in Patients With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Macroencapsulated pancreatic endoderm cells (PECs) can reverse diabetes in rodents and preclinical studies revealed that thyroid hormones in vitro and in vivo bias PECs to differentiate into insulin-producing cells. In an ongoing clinical trial, PECs implanted in macroencapsulation devices into patients with type 1 diabetes were safe but yielded heterogeneous outcomes. Though most patients developed meal responsive C-peptide, levels were heterogeneous and explanted grafts had variable numbers of surviving cells with variable distribution of endocrine cells. METHODS: We measured circulating triiodothyronine and thyroxine levels in all patients treated at 1 of the 7 sites of the ongoing clinical trial and determined if thyroid hormone levels were associated with the C-peptide or glucagon levels and cell fate of implanted PECs. RESULTS: Both triiodothyronine and thyroxine levels were significantly associated with the proportion of cells that adopted an insulin-producing fate with a mature phenotype. Thyroid hormone levels were inversely correlated to circulating glucagon levels after implantation, suggesting that thyroid hormones lead PECs to favor an insulin-producing fate over a glucagon-producing fate. In mice, hyperthyroidism led to more rapid maturation of PECs into insulin-producing cells similar in phenotype to PECs in euthyroid mice. CONCLUSION: These data highlight the relevance of thyroid hormones in the context of PEC therapy in patients with type 1 diabetes and suggest that a thyroid hormone adjuvant therapy may optimize cell outcomes in some PEC recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».