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Enregistrement W4386468535 · doi:10.1101/2023.09.06.555302

Temporal dynamics of hippocampal activity predict stable patterns of sensitization or habituation to noxious stimulation across sessions

2023· preprint· en· W4386468535 sur OpenAlexaff
Richard Harrison, Carien M. van Reekum, Greig Adams, Wiebke Gandhi, Tim V. Salomons

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of ReadingLeverhulme Trust
Mots-clésHabituationNoxious stimulusNeurosciencePsychologyAmygdalaInsulaNociceptionChronic painPrefrontal cortexVentromedial prefrontal cortexMedicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acute pain serves to warn an organism of potential damage. When nociceptive stimulation persists, two possible responses emerge: If no risk of harm is anticipated, habituation may occur. If harm is considered possible, pain sensitization is likely. An individual’s adaptation to prolonged pain may provide insight into their ability to manage resources, and possibly their likelihood of developing chronic pain. Yet, little is known about the stability of these individual differences or their underlying neural mechanisms. Eighty-five participants undertook a repetitive noxious stimulation task and a resting-state scan in an MRI scanner, in a first session. They then completed the same task outside the scanner on three separate days. Pain adaptation was operationalized as the slope of change in pain ratings within session. Intraclass correlations were calculated between slopes across the four sessions, which demonstrated high stability and association with emotional disposition. Individuals who habituated to repeated stimuli showed increasing activity in the anterior hippocampus and amygdala, while individuals who sensitized showed increasing activity in the sensorimotor cortices. These clusters were then used as seeds in resting state analysis, with habituation associated with higher functional connectivity between hippocampus/amygdala and ventromedial prefrontal cortex(vmPFC), and higher connectivity between sensorimotor regions and the hippocampus, amygdala and insula cortex. Our findings suggest that pain adaptation is a stable phenotypic trait, which may have implications for the prediction of chronic pain. This study implicates neural sensory and appraisal systems in these stable responses, offering insight into the mechanisms underlying trait-like responses to prolonged nociceptive input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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