Psychological need satisfaction across work and personal life: an empirical test of a comprehensive typology
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A comprehensive typology of the satisfaction of psychological needs at work and in personal life was developed and tested. The typology proposes five scenarios (Enriched, Middling, Impoverished, Work-Fulfilled, and Personal Life-Fulfilled) accounting for various profiles of employees showing distinct configurations of global and specific levels of need satisfaction at work and in personal life. Methods The scenarios were tested in a sample of 1,024 employees. Results Using latent profile analysis, five profiles were identified that were consistent with four or the five scenarios, either aligned (Globally Satisfied, Globally Unsatisfied) or misaligned (Globally Satisfied at Work with High Relatedness, Globally Satisfied in Personal Life with High Autonomy, and Globally Satisfied in Personal Life with Low Autonomy) across domains. No profile corresponding to the Middling scenario was observed. Discussion The results indicate that perceived job and individual characteristics predicted membership in distinct profiles. More importantly, unlike the profile Globally Unsatisfied, the profile Globally Satisfied contributed substantially to higher well-being (vitality and lower psychological distress), and to more favorable job attitudes (job satisfaction and lower turnover intentions) and behaviors (self-rated job performance and lower absenteeism, presenteeism, and work injuries). Furthermore, two of the misaligned profiles were also substantially associated with highly desirable outcome levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».