Female Veterans’ risk factors for homelessness: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The proportion of Canadian female Veterans who are homeless is greater than that of their male counterparts. The Standing Committee on Veterans Affairs recommended research be conducted to better understand Canadian female Veteran homelessness. In response to this recommendation, this scoping review of peer-reviewed literature and grey literature was undertaken as a first step to identify the existing literature exploring homelessness among female Veterans. Methods: A scoping review of the literature was performed, focusing on the risk factors and lived experiences associated with homelessness among female Veterans. Articles were screened for relevance and critically appraised. Results: A total of 927 studies were retrieved. Nine articles were added from additional sources. After a two-phase screening approach, 15 studies were included for analysis. All studies were from the United States. Several risk factors for homelessness were identified for female Veterans across their lifespan: adverse childhood events, abuse, family upheaval, military sexual trauma, intimate partner violence, substance use, physical and mental health diagnoses, race and racism, and gender discrimination. Discussion: This scoping review illustrates that a paucity of literature exists on the life experiences of Canadian female Veterans who are homeless. However, it identified several important themes that can guide future research focused on understanding the risk factors contributing to homelessness for this population. Furthermore, a critical analysis of existing literature illustrated the need for research focused on the interactions among social location, historical experience, and socio-demographic characteristics to more fully understand the risk factors that influence being homeless.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».