Focal control of non-invasive deep brain stimulation using multipolar temporal interference
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temporal interference (TI) is a method of non-invasive brain stimulation using transcutaneous electrodes that allows the targeting and modulation of deeper brain structures, not normally associated with non-invasive simulation, while avoiding unwanted stimulation of shallower cortical structures. The properties of TI have been previously demonstrated, however, the problem of decoupling stimulation focality from stimulation intensity has not been addressed. In this paper, we provide a possible novel solution, multipolar TI (mTI), which allows increased independent control over both the size of the stimulated region and the stimulation intensity. The mTI method uses multiple carrier frequencies to create multiple overlapping amplitude-modulated envelopes, rather than using one envelope as in standard TI. The study presents an explanation of the concept of mTI along with experimental data gathered from Rhesus macaques and mice. We improved the focality at depth in anesthetized mice and monkeys, and using the new focality in awake monkeys, evoked targeted activity at depth in the superior colliculus. The mTI method could be an interesting and potentially useful new tool alongside other forms of non-invasive brain stimulation. Teaser: Multipolar Temporal Interference Stimulation can produce a more focal brain stimulation at depth compared to Temporal Interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».