Generation of a Long Linearly Chirped Microwave Waveform Based on a Fourier Domain Mode-Locked Optoelectronic Oscillator Incorporating a Frequency Shifting Loop
Notice bibliographique
Résumé
Broadband chirped microwave waveform with a large time–bandwidth product (TBWP) is highly needed in a radar system to achieve pulse compression with a large pulse compression ratio. A chirped microwave waveform with a wide bandwidth can be generated optically thanks to the ultrawide bandwidth offered by modern photonics, but the pulsewidth is usually very limited. In this work, we propose and experimentally demonstrate a novel approach based on a Fourier domain mode-locked optoelectronic oscillator (FDML-OEO) to generate a broadband chirped microwave waveform with a long pulsewidth. The key is to increase the effective loop length of the FDML-OEO, which is done by incorporating a recirculation frequency shifting loop (FSL) in the OEO loop. Since the time duration of a microwave waveform is proportional to the OEO loop length, the pulsewidth is increased if a light is recirculating in the FSL for multiple times. The proposed approach is evaluated experimentally. For an FDML-OEO with a length of 1.6 km, a linearly chirped microwave waveform (LCMW) with an increased pulsewidth to <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$202.67 \mu \text{s}$ </tex-math></inline-formula> is generated by controlling the light recirculating in an FSL with a length of 3.2 km for 12 times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».