Generation of a Long Linearly Chirped Microwave Waveform Based on a Fourier Domain Mode-Locked Optoelectronic Oscillator Incorporating a Frequency Shifting Loop
Notice bibliographique
Résumé
Broadband chirped microwave waveform with a large time–bandwidth product (TBWP) is highly needed in a radar system to achieve pulse compression with a large pulse compression ratio. A chirped microwave waveform with a wide bandwidth can be generated optically thanks to the ultrawide bandwidth offered by modern photonics, but the pulsewidth is usually very limited. In this work, we propose and experimentally demonstrate a novel approach based on a Fourier domain mode-locked optoelectronic oscillator (FDML-OEO) to generate a broadband chirped microwave waveform with a long pulsewidth. The key is to increase the effective loop length of the FDML-OEO, which is done by incorporating a recirculation frequency shifting loop (FSL) in the OEO loop. Since the time duration of a microwave waveform is proportional to the OEO loop length, the pulsewidth is increased if a light is recirculating in the FSL for multiple times. The proposed approach is evaluated experimentally. For an FDML-OEO with a length of 1.6 km, a linearly chirped microwave waveform (LCMW) with an increased pulsewidth to$202.67 \mu \text{s}$is generated by controlling the light recirculating in an FSL with a length of 3.2 km for 12 times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».