MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386474235 · doi:10.1126/sciadv.adh9502

Deglacial volcanism and reoxygenation in the aftermath of the Sturtian Snowball Earth

2023· article· en· W4386474235 sur OpenAlexaff
Menghan Li, Yilun Xu, Lilin Sun, Jiubin Chen, Ke Zhang, Dandan Li, James Farquhar, Xiaolin Zhang, Ruoyu Sun, Francis A. Macdonald, Stephen E. Grasby, Yong Fu, Yanan Shen

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNational Postdoctoral Program for Innovative TalentsHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSnowball EarthGeologyVolcanismAstrobiologySupercontinentEarth scienceDeglaciationPaleontologyGeochemistryGlacial periodTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cryogenian Sturtian and Marinoan Snowball Earth glaciations bracket a nonglacial interval during which Demosponge and green-algal biomarkers first appear. To understand the relationships between environmental perturbations and early animal evolution, we measured sulfur and mercury isotopes from the Datangpo Formation from South China. Hg enrichment with positive Δ 199 Hg excursion suggests enhanced volcanism, potentially due to depressurization of terrestrial magma chambers during deglaciation. A thick stratigraphic interval of negative Δ 33 S py indicates that the nonglacial interlude was characterized by low but rising sulfate levels. Model results reveal a mechanism to produce the Δ 33 S anomalies down to −0.284‰ through Rayleigh distillation. We propose that extreme temperatures and anoxia contributed to the apparent delay in green algal production in the aftermath of the Sturtian glaciation and the subsequent reoxygenation of the iron-rich and sulfate-depleted ocean paved the way for evolution of animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScience AdvancesMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207