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Enregistrement W4386474278 · doi:10.1126/sciadv.adi6063

Magic-angle helical trilayer graphene

2023· article· en· W4386474278 sur OpenAlexaff
Trithep Devakul, Patrick J. Ledwith, Li-Qiao Xia, Aviram Uri, Sergio C. de la Barrera, Pablo Jarillo‐Herrero

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeAir Force Office of Scientific ResearchDivision of Materials ResearchMultidisciplinary University Research InitiativeGordon and Betty Moore FoundationNational Science Foundation
Mots-clésGraphenePhysicsQuantum Hall effectTopology (electrical circuits)Condensed matter physicsMoiré patternBand gapChirality (physics)Rotation (mathematics)QuantumGeometryMaterials scienceOpticsQuantum mechanicsMathematicsElectronChiral symmetryCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose magic-angle helical trilayer graphene (HTG), a helical structure featuring identical rotation angles between three consecutive layers of graphene, as a unique and experimentally accessible platform for realizing exotic correlated topological states of matter. While nominally forming a supermoiré (or moiré-of-moiré) structure, we show that HTG locally relaxes into large regions of a periodic single-moiré structure realizing flat topological bands carrying nontrivial valley Chern number. These bands feature near-ideal quantum geometry and are isolated from remote bands by a very large energy gap, making HTG a promising platform for experimental realization of correlated topological states such as integer and fractional quantum anomalous Hall states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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